भारतीय मूल के छठी कक्षा के छात्र ने लिथियम खनिज खोजने के लिए एआई मॉडल विकसित किया

भारतीय मूल का छठी कक्षा का छात्र ईशान दोकानिया खनिज अन्वेषण के क्षेत्र में एक उल्लेखनीय सफलता हासिल की है। ओरेगॉन से आने वाले इस नौजवान वैज्ञानिक ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता और दूरसंवेदन प्रौद्योगिकी को जोड़कर लिथियम भंडार की पहचान के लिए एक मशीन लर्निंग मॉडल तैयार किया है।

ईशान के प्रोजेक्ट में उपग्रह से प्राप्त इमेजरी डेटा का विश्लेषण करके संभावित लिथियम जमा वाले क्षेत्रों की पहचान की जाती है। विभिन्न एल्गोरिदम का परीक्षण करने और डेटा में शोर को दूर करने के बाद उनका मॉडल 89 प्रतिशत सटीकता प्राप्त करने में कामयाब रहा है।

यह नवाचारी दृष्टिकोण भूविज्ञान और दूरसंवेदन तकनीक को एकीकृत करता है, जो खनिज अन्वेषण प्रक्रिया को अधिक सुव्यवस्थित और कुशल बनाता है। ऐसी प्रणालियां पृथ्वी पर महत्वपूर्ण खनिज संसाधनों की खोज में क्रांतिकारी भूमिका निभा सकती हैं।

ईशान का यह प्रोजेक्ट 2026 थर्मो फिशर साइंटिफिक जूनियर इनोवेटर्स चैलेंज में अंतिम दौर के प्रतिभाशाली प्रतिभागियों में से एक के रूप में स्वीकृति पा चुका है। वह अपनी अभूतपूर्व उपलब्धि के साथ युवा वैज्ञानिकों और तकनीकविदों के लिए प्रेरणा का स्रोत बन गए हैं।